在紡織行業(yè)，一些像大圓機這樣大型紡織機器在日常的生產(chǎn)中，由于出現(xiàn)的故障導致產(chǎn)生在量的廢布使得廠家支出更大的成本而苦不堪言。針對這個問題，基于AI深度學習的布匹缺陷檢測系統(tǒng)，通過工業(yè)相機檢測在運行中的大圓機等機器的經(jīng)緯線，一旦出現(xiàn)錯誤，系統(tǒng)將發(fā)出指令暫停該機器的動作。因此，在紡織業(yè)的應用上，機器視覺檢測技術(shù)的出現(xiàn)，為生產(chǎn)商有效的改善了廢布料的痛點。

 

此外，針對布匹，例如無紡布、家紡布、簾子布等表面的瑕疵，視覺缺陷檢測系統(tǒng)也可一一甄別，斷經(jīng)、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各類缺陷的檢出率相較于人工也有了很大的提升，且結(jié)果輸出穩(wěn)定、可靠。

 

通過對布匹表面質(zhì)量的在線檢測，還可以量化缺陷，對布匹進行等級分類，為缺陷生成原因分析提供依據(jù)，從根源降低次品率